Teorema chinés do resto

Formulación orixinal de Sunzi: x ≡ 2 (mod 3) ≡ 3 (mod 5) $\equiv$ 2 (mod 7) coa solución x = 23 + 105k, con k enteiro

En matemáticas, o teorema teorema chinés do resto expón que se un sabe os restos da división euclidiana dun enteiro n por varios enteiros, daquela un pode determinar o resto da división de n polo produto destes enteiros, baixo a condición de que os divisores sexan coprimos por pares (ningunha parella de divisores comparte un factor común á parte do 1).

As palabras resto e residuo son equivalentes, e ambas as dúas pódense ver nos documentos existentes.

Por exemplo, se sabemos que o resto de n dividido por 3 é 2, o resto de n dividido por 5 é 3, e o resto de n dividido por 7 é 2, daquela sen saber o valor de n, podemos determinar que o resto de n dividido por 105 (produto de 3, 5, e 7) é 23. Importante, isto dinos que se n é un número natural menor de 105, entón 23 é o único valor posíbel de n.

A redacción coñecida máis antiga do teorema foi feita polo matemático chinés Sunzi no Sunzi Suanjing entre os séculos III e V (d.C).

O teorema chinés do resto úsase amplamente para computar enteiros grandes, pois permite traballar con números de tamaño limitado.

O teorema chinés do resto (expresado como congruencias) é certo sobre todo dominio ideal principal. Está xeneralizado a calquera anel, cunha formulación que implica ideais bilaterais.

Historia

A cita do matemático chinés Sunzi no Sunzi Suanjing foi:

Hai certas cousas cuxo número se descoñece. Se os contamos por tres, sobran dous; por cinco, sobran tres; e aos sete sobran dous. Cantas cousas hai?

O que ven sendo un algoritmo para resolver este problema foi descrito por Aryabhata (século VI). Tamén Brahmagupta (no século VII))trataba casos especiais do teorema chinés do resto e aparecen no Liber Abaci (1202) de Fibonacci. O resultado foi máis tarde xeneralizado cunha solución completa chamada Da-yan-shu (大衍術) en Qin Jiushao 1247 Tratado Matemático en Nove Seccións que foi traducido a inglés en temperán século XIX polo misioneiro británico Alexander Wylie.

O teorema chinés do resto aparece no libro de Gauss de Disquisitiones Arithmeticae.

A noción de Congruencia (álxebra) foi introducida e utilizada por Carl Friedrich Gauss no seu Disquisitiones Arithmeticae de 1801. Gauss Ilustra o teorema chinés do resto nun problema que implica calendarios, "atopar os anos que teñen un determinado número de período en relación ao ciclo solar e lunar e a indición romana (período de 15 anos)." Gauss Presenta un procedemento para solucionar o problema que xa era utilizado por Leonhard Euler.

Enunciado

Sexan $n_{1},\ldots ,n_{k}$ enteiros superiores a 1, chamados módulos. Denotamos por N o produto dos $n_{i}$.

Enunciando o teorema chinés do resto podemos dicir que se os $n_{i}$ son coprimos por pares, e se $a_{1},\ldots ,a_{k}$ son enteiros tal que $0\leq a_{i}<n_{i}$ para cada i, daquela hai un e só un enteiro x, tal que $0\leq x<N$ e o resto da división euclidiana de x por $n_{i}$ é $a_{i}$para cada i.

Isto pódese reformular do seguinte xeito en termos de congruencias : Se os $n_{i}$ son coprimos por pares, e se

$a_{1},\ldots ,a_{k}$ son enteiros calquera, daquela o sistema

${\begin{aligned}x&\equiv a_{1}{\pmod {n_{1}}}\\&\,\,\,\vdots \\x&\equiv a_{k}{\pmod {n_{k}}},\end{aligned}}$

ten solución, e dúas solucións calquera, digamos $x_{1}$ e $x_{2}$, son congruentes módulo N, é dicir, x₁ ≡ x₂ (mod N ) .

En álxebra abstracta, o teorema adoita ser reformulado como: se os $n_{i}$son coprimos por pares, o mapa

$x{\bmod {N}}\;\mapsto \;(x{\bmod {n}}_{1},\,\ldots ,\,x{\bmod {n}}_{k})$

Define un isomorfismo de aneis

$\mathbb {Z} /N\mathbb {Z} \cong \mathbb {Z} /n_{1}\mathbb {Z} \times \cdots \times \mathbb {Z} /n_{k}\mathbb {Z}$

entre o anel de enteiros módulo N e o produto directo dos aneis de enteiros módulo os $n_{i}$. Isto significa que para facer unha secuencia de operacións aritméticas en $\mathbb {Z} /N\mathbb {Z} ,$ pódese facer o mesmo cálculo independentemente en cada $\mathbb {Z} /n_{i}\mathbb {Z}$ e despois obtér o resultado aplicando o isomorfismo (de dereita a esquerda). Isto será máis rápido que o cálculo directo se N e o número de operacións son grandes. Isto é amplamente usado, baixo o nome de computación multimodular, en álxebra lineal sobre os números enteiros ou os números racionais .

O teorema tamén se pode reaformular na linguaxe da combinatoria porque as infinitas progresións aritméticas de números enteiros forman unha familia Helly .

Proba

A existencia e a unicidade da solución poden probarse independentemente. Con todo, a primeira proba de existencia, dado abaixo, utiliza a unicidade.

Unicidade

Se x e y son ambas as dúas solucións a todas as congruencias. Como x e y dan o mesmo resto, ao dividirse entre n_i, temos que a súa diferenza x − y é múltiplo de cada n_i . Como os n_i son coprimos por pares, o seu produto N tamén divide x − y, polo que x e y son congruentes módulo N . Se x e y se supón que non son negativos e son menores que N (como no primeiro enunciado do teorema), entón a súa diferenza só pode ser múltiplo de N se x = y .

Existencia (primeira proba)

Temos

$x{\bmod {N}}\mapsto (x{\bmod {n}}_{1},\ldots ,x{\bmod {n}}_{k})$

este mapa asigna clases de congruencia módulo N a múltiples clases de congruencia módulo n_i . A proba de unicidade mostra que este mapa é inxectivo. Como o dominio e o codominio deste mapa teñen o mesmo número de elementos, o mapa tamén é sobrexectivo, o que proba a existencia da solución.

Esta proba é moi sinxela mais non proporciona ningún xeito directo de calcular unha solución. Ademais, non se pode xeneralizar a outras situacións nas que a seguinte proba si.

Existencia e solución

A existencia pódese establecer mediante unha construción explícita de x. Esta construción pódese dividir en dous pasos, primeiro resolvendo o problema no caso de dous módulos, e despois estendendo esta solución ao caso xeral por indución sobre o número de módulos.

Caso de dous módulos

Queremos solucionar o sistema:

${\begin{aligned}x&\equiv a_{1}{\pmod {n_{1}}}\\x&\equiv a_{2}{\pmod {n_{2}}},\end{aligned}}$

onde $n_{1}$ e $n_{2}$ son coprimos .

Pola identidade de Bézout sabemos da existencia de dous números enteiros $m_{1}$ e $m_{2}$ tal que

$m_{1}n_{1}+m_{2}n_{2}=1.$

Os enteiros $m_{1}$ e $m_{2}$ pódense calcular mediante o algoritmo euclidiano estendido .

Unha solución vén dada por

$x_{0}=a_{1}m_{2}n_{2}+a_{2}m_{1}n_{1}.$

Comprobamos,

${\begin{aligned}x_{0}&=a_{1}m_{2}n_{2}+a_{2}m_{1}n_{1}\\&=a_{1}(1-m_{1}n_{1})+a_{2}m_{1}n_{1}\\&=a_{1}+(a_{2}-a_{1})m_{1}n_{1},\end{aligned}}$

iso implica que $x_{0}\equiv a_{1}{\pmod {n_{1}}}.$ A segunda congruencia próbase de xeito similar, trocando os subíndices 1 e 2.

O conxunto total de solucións será logo $x=x_{0}+n_{1}n_{2}k$ para k enteiro.

Caso xeral

Considere unha secuencia de ecuacións de congruencia:

${\begin{aligned}x&\equiv a_{1}{\pmod {n_{1}}}\\&\vdots \\x&\equiv a_{k}{\pmod {n_{k}}},\end{aligned}}$

imos ver unha proba por construción e un exemplo por un método moi rápido

$x\equiv a_{i}M_{i}N_{i}\equiv a_{i}(1-m_{i}n_{i})\equiv a_{i}{\pmod {n_{i}}},$

Sexa $N_{i}=N/n_{i}$ o produto de todos os módulos menos un. Como os $n_{i}$ son coprimos por pares, $N_{i}$ e $n_{i}$ son coprimos. Aplícamos a identidade de Bézout, e existen números enteiros $M_{i}$ e $m_{i}$ tal que

$M_{i}N_{i}+m_{i}n_{i}=1.$

Unha solución do sistema de congruencias é

$x=\sum _{i=1}^{k}a_{i}M_{i}N_{i}.$

De feito, como $N_{j}$ é múltiplo de $n_{i}$ para $i\neq j,$ temos

para cada $i.$

Exemplos

Para o caso de dúas congruencias imos ver dos versións do problema dos piratas.

a) 17 piratas reparten un botín de máis de 100 moedas e sobra 1. Despois morre 1 pirata, reparten e segue a sobrar unha.

${\begin{aligned}x&\equiv 1{\pmod {17}}\\x&\equiv 1{\pmod {16}}\\\end{aligned}}$

Aquí

$m_{1}n_{1}+m_{2}n_{2}=1.$

$1\cdot 17+(-1)16=1.$

$x_{0}=1\cdot 1\cdot 17+1\cdot (-1)16=1.$

$x=1+17\cdot 16\cdot k=1+272k$

Por tanto, a primeira solución $x>100=273.$

Cando a identidade de Bézout non é evidente pódese calcular co algoritmo de Euclides estendido.

b) 17 piratas reparten un botín de máis de 100 moedas e sobra 1. Despois morre 1 pirata, reparten e sobran 7.

${\begin{aligned}x&\equiv 1{\pmod {17}}\\x&\equiv 7{\pmod {16}}\\\end{aligned}}$

Aquí

$m_{1}n_{1}+m_{2}n_{2}=1.$

$1\cdot 17+(-1)16=1.$

$x_{0}=1\cdot 7\cdot 17+1\cdot (-1)16=103.$

$x=103+17\cdot 16\cdot k=103+272k$

Por tanto, a primeira solución $x>100=103.$

Caso xeral

Exemplo con catro con congruencias,

${\begin{aligned}x&\equiv 6{\pmod {11}}\\x&\equiv 13{\pmod {16}}\\x&\equiv 9{\pmod {21}}\\x&\equiv 19{\pmod {25}}\\\end{aligned}}$

Solución: o módulo da solución completa debe ser $11\cdot 16\cdot 21\cdot 25=92500$, por seren coprimos.

E comezamos os cálculos

${\begin{aligned}z_{1}&=m/m_{1}=m_{2}m_{3}m_{4}=16\cdot 21\cdot 25=8400.\\z_{2}&=m/m_{2}=m_{1}m_{3}m_{4}=11\cdot 21\cdot 25=5775.\\z_{3}&=m/m_{3}=m_{1}m_{2}m_{4}=11\cdot 16\cdot 25=4400.\\z_{4}&=m/m_{4}=m_{1}m_{2}m_{4}=11\cdot 16\cdot 21=3696.\\\end{aligned}}$

${\begin{aligned}y_{1}&=z_{1}^{-1}{\pmod {11}}=7^{-1}{\pmod {11}}=8{\pmod {11}}.\\y_{2}&=z_{2}^{-1}{\pmod {16}}=15^{-1}{\pmod {16}}=15{\pmod {16}}.\\y_{3}&=z_{3}^{-1}{\pmod {21}}=11^{-1}{\pmod {21}}=2{\pmod {21}}.\\y_{4}&=z_{4}^{-1}{\pmod {25}}=21^{-1}{\pmod {25}}=6{\pmod {25}}.\\\end{aligned}}$

${\begin{aligned}w_{1}&=y_{1}z_{1}{\pmod {92400}}=67200{\pmod {92400}}.\\w_{2}&=y_{2}z_{2}{\pmod {92400}}=86625{\pmod {92400}}.\\w_{3}&=y_{3}z_{3}{\pmod {92400}}=8800{\pmod {92400}}.\\w_{4}&=y_{4}z_{4}{\pmod {92400}}=22176{\pmod {92400}}.\\\end{aligned}}$

$x=a_{1}w_{1}+a_{2}w_{2}+a_{3}w_{3}+a_{4}w_{4}{\pmod {92400}}$$x=2029869{\pmod {92400}}=89469{\pmod {92400}}$

Como un sistema diofantiano linear

O sistema de congruencias resolvido polo teorema chinés do resto pódese reescribir como un sistema de ecuacións diofantianas lineares :

${\begin{aligned}x&=a_{1}+x_{1}n_{1}\\&\vdots \\x&=a_{k}+x_{k}n_{k},\end{aligned}}$

Polo tanto, pódense usar todos os métodos xerais para resolver tales sistemas, como a redución da matriz do sistema á forma normal de Smith ou á forma normal de Hermite.

Sobre dominios de ideais principais

O teorema enunciouse de tres formas diferentes: en termos de restos, de congruencias e dun isomorfismo de anel. A declaración en termos de restos non se aplica, en xeral, aos dominios de ideais principais, xa que os restos non se definen nestes aneis. Non obstante, as outras dúas versións teñen sentido sobre un dominio ideal principal R : abonda con substituír "enteiro" por "elemento do dominio" e $\mathbb {Z}$ por R Estas dúas versións do teorema son certas neste contexto, porque as demostracións (excepto a primeira proba de existencia), baséanse no lema de Euclides e na identidade de Bézout, que son certas en todos os dominios principais.

Sobre aneis de polinomios dunha variábel e dominios euclidianos

Os polinomios univariados sobre un corpo son o exemplo típico dun dominio euclidiano que non son os enteiros. Polo tanto, enunciamos o teorema para o caso do anel $R=K[X]$ para un corpo $K.$ Para obter o teorema nun dominio euclidiano en xeral, abonda con substituír o grao pola función euclidiana do dominio euclidiano.

O teorema chinés do resto para polinomios é así: Sexan $P_{i}(X)$ (os módulos), para $i=1,\dots ,k$, polinomios coprimos por pares en $R=K[X]$ . Sexa $d_{i}=\deg P_{i}$ o grao de $P_{i}(X)$, e $D$ a suma dos $d_{i}.$ Se $A_{i}(X),\ldots ,A_{k}(X)$ son polinomios tales que $A_{i}(X)=0$ ou $\deg A_{i}<d_{i}$ para cada i, daquela, hai un e só un polinomio $P(X)$, tal que $\deg P<D$ e o resto da división euclidiana de $P(X)$ por $P_{i}(X)$ é $A_{i}(X)$ por cada i .

Polo tanto, agora queremos atopar un polinomio $P(X)$, que satisfai as congruencias

$P(X)\equiv A_{i}(X){\pmod {P_{i}(X)}},$

para $i=1,\ldots ,k.$

Considere os polinomios

${\begin{aligned}Q(X)&=\prod _{i=1}^{k}P_{i}(X)\\Q_{i}(X)&={\frac {Q(X)}{P_{i}(X)}}.\end{aligned}}$

A descomposición en fraccións parciais de $1/Q(X)$ dá k polinomios $S_{i}(X)$ de grao $\deg S_{i}(X)<d_{i},$ tal que

${\frac {1}{Q(X)}}=\sum _{i=1}^{k}{\frac {S_{i}(X)}{P_{i}(X)}},$

e así

$1=\sum _{i=1}^{k}S_{i}(X)Q_{i}(X).$

Por tanto unha solución do sistema de congruencia simultánea vén dada polo polinomio

$\sum _{i=1}^{k}A_{i}(X)S_{i}(X)Q_{i}(X).$

De feito, temos

$\sum _{i=1}^{k}A_{i}(X)S_{i}(X)Q_{i}(X)=A_{i}(X)+\sum _{j=1}^{k}(A_{j}(X)-A_{i}(X))S_{j}(X)Q_{j}(X)\equiv A_{i}(X){\pmod {P_{i}(X)}},$

para $1\leq i\leq k.$

A solución pode ter un grao superior a $D=\sum _{i=1}^{k}d_{i}.$ Podemos deducir a única solución de grao menor que $D$ se consideramos o resto $B_{i}(X)$ da división euclidiana de $A_{i}(X)S_{i}(X)$ por $P_{i}(X).$ Esta solución é

$P(X)=\sum _{i=1}^{k}B_{i}(X)Q_{i}(X).$

Interpolación de Lagrange

Un caso especial para polinomios é a interpolación de Lagrange . Para isto, considere k polinomios mónicos de grao un:

$P_{i}(X)=X-x_{i}.$

Son coprimos por pares se os $x_{i}$ son todos diferentes. O resto da división por $P_{i}(X)$ dun polinomio $P(X)$ é $P(x_{i})$, polo teorema do resto .

Agora, sexan $A_{1},\ldots ,A_{k}$ constantes (polinomios de grao 0) en $K.$ Tanto a interpolación de Lagrange como o teorema chinés do resto afirman a existencia dun polinomio único $P(X),$ de grao inferior a $k$ tal que

$P(x_{i})=A_{i},$

para cada $i.$

A fórmula de interpolación de Lagrange é exactamente o resultado, neste caso, da construción anterior da solución. Máis precisamente, se temos

${\begin{aligned}Q(X)&=\prod _{i=1}^{k}(X-x_{i})\\[6pt]Q_{i}(X)&={\frac {Q(X)}{X-x_{i}}}.\end{aligned}}$

A descomposición parcial da fracción ${\frac {1}{Q(X)}}$ é

${\frac {1}{Q(X)}}=\sum _{i=1}^{k}{\frac {1}{Q_{i}(x_{i})(X-x_{i})}}.$

Agora, se reducimos o lado dereito a un denominador común obtemos

$\sum _{i=1}^{k}{\frac {1}{Q_{i}(x_{i})(X-x_{i})}}={\frac {1}{Q(X)}}\sum _{i=1}^{k}{\frac {Q_{i}(X)}{Q_{i}(x_{i})}},$

e o numerador é igual a 1, xa que é un polinomio de grao menor que $k,$ que toma o valor 1 para $k$ diferentes valores de $X.$ Desta fórmula, podemos obter a fórmula de interpolación de Lagrange:

$P(X)=\sum _{i=1}^{k}A_{i}{\frac {Q_{i}(X)}{Q_{i}(x_{i})}}.$

Interpolación de Hermite

A interpolación de Hermite é unha aplicación do teorema para polinomios univariados, que admite módulos de graos arbitrarios (a interpolación de Lagrange só admite módulos de grao un).

Debemos conseguir un polinomio do menor grao posible, de xeito que o polinomio e as súas primeiras derivadas tomen valores dados nalgúns puntos fixos.

Sexan $x_{1},\ldots ,x_{k}$, $k$ elementos do corpo $K,$ e, para $i=1,\ldots ,k,$ sexan $a_{i,0},a_{i,1},\ldots ,a_{i,r_{i}-1}$ os valores das primeiras derivadas $r_{i}$ en $x_{i}$ do polinomio buscado (incluída a derivada 0, que é o valor do propio polinomio). O problema consiste en atopar un polinomio $P(X)$ tal que a súa derivada j -ésima tome o valor $a_{i,j}$ en $x_{i},$ para $i=1,\ldots ,k$ e $j=0,\ldots ,r_{j}.$

Considere o polinomio

$P_{i}(X)=\sum _{j=0}^{r_{i}-1}{\frac {a_{i,j}}{j!}}(X-x_{i})^{j}.$

Este é o polinomio de Taylor de orde $r_{i}-1$ en $x_{i}$ do polinomio descoñecido $P(X).$ Polo tanto, debemos ter

$P(X)\equiv P_{i}(X){\pmod {(X-x_{i})^{r_{i}}}}.$

Pola contra, calquera polinomio $P(X)$ que satisfai estas $k$ congruencias, en particular verifica, para calquera $i=1,\ldots ,k$

$P(X)=P_{i}(X)+o(X-x_{i})^{r_{i}-1}$

polo tanto $P_{i}(X)$ é o seu polinomio de Taylor de orde $r_{i}-1$ en $x_{i}$, e con iso temos que $P(X)$ resolve o problema inicial da interpolación de Hermite. O teorema chinés do resto afirma que existe exactamente un polinomio de grao menor que a suma dos $r_{i},$ que satisfai estas $k$ congruencias.

Xeralización a módulos non coprimos

O teorema chinés do resto pódese xeneralizar a módulos non coprimos. Sexa $m,n,a,b$ ser calquera número enteiro, deixe $g=\gcd(m,n)$ ; $M=\operatorname {lcm} (m,n)$, e considere o sistema de congruencias:

${\begin{aligned}x&\equiv a{\pmod {m}}\\x&\equiv b{\pmod {n}},\end{aligned}}$

Se $a\equiv b{\pmod {g}}$, entón este sistema ten unha solución única módulo $M=mn/g$ . En caso contrario, non ten solucións.

Se usamos a identidade de Bézout para escribir $g=um+vn$, daquela a solución vén dada por

$x={\frac {avn+bum}{g}}.$

Isto define un número enteiro, xa que g divide tanto m como n . A demostración é moi semellante á dos módulos coprimos.

Xeralización a aneis arbitrarios

O teorema chinés do resto pódese xeneralizar a calquera anel, usando ideais coprimos (tamén chamados ideais comaximais ). Dous ideais I e J son coprimos se hai elementos $i\in I$ e $j\in J$ tal que $i+j=1.$ Esta relación xoga o papel da identidade de Bézout nas probas relacionadas con esta xeralización, que polo demais son moi semellantes. A xeralización pódese expresar do seguinte xeito.

Sexan I₁, ..., I_k ideais bilaterais dun anel $R$ e sexa I a súa intersección . Se os ideais son coprimos por pares, temos o isomorfismo :

${\begin{aligned}R/I&\to (R/I_{1})\times \cdots \times (R/I_{k})\\x{\bmod {I}}&\mapsto (x{\bmod {I}}_{1},\,\ldots ,\,x{\bmod {I}}_{k}),\end{aligned}}$

entre o anel cociente $R/I$ e o produto directo de $R/I_{i},$ onde " $x{\bmod {I}}$ " denota a imaxe do elemento $x$ no anel cociente definido polo ideal $I.$ Alén diso, se $R$ é conmutativo, daquela, o ideal intersección dos ideais coprimos par pares é igual ao seu produto ; é dicir

$I=I_{1}\cap I_{2}\cap \cdots \cap I_{k}=I_{1}I_{2}\cdots I_{k},$

se $I_{i}$ e $I_{j}$ son coprimos para todo i ≠ j .

Interpretación en termos de idempotentes

Sexan $I_{1},I_{2},\dots ,I_{k}$ ideais bilaterais coprimos por pares con $\bigcap _{i=1}^{k}I_{i}=0,$ e sexa

$\varphi :R\to (R/I_{1})\times \cdots \times (R/I_{k})$

o isomorfismo definido anteriormente. Sexa $f_{i}=(0,\ldots ,1,\ldots ,0)$ o elemento de $(R/I_{1})\times \cdots \times (R/I_{k})$ cuxos compoñentes son todos 0 agás o elemento i -ésimo que é 1 e $e_{i}=\varphi ^{-1}(f_{i}).$

Os $e_{i}$ son idempotentes centrais que son ortogonais por pares; isto significa, en particular, que $e_{i}^{2}=e_{i}$ e $e_{i}e_{j}=e_{j}e_{i}=0$ para cada i e j . Máis aínda, un ten ${\textstyle e_{1}+\cdots +e_{n}=1,}$ e $I_{i}=R(1-e_{i}).$

En resumo, esta xeralización do teorema chinés do resto é a equivalencia entre ideais bilaterais coprimos por pares con intersección cero e idempotentes centrais e ortogonais por pares que suman 1 .

Aplicacións

Numeración secuencial

O teorema chinés do resto utilizouse para construír unha numeración de Gödel para as secuencias, que forma parte da demostración dos teoremas de incompletitude de Gödel .

Transformada de Fourier rápida (FFT)

O algoritmo FFT de factor primo usa o teorema chinés do resto para reducir o cálculo dunha transformada de Fourier rápida de tamaño $n_{1}n_{2}$ ao cálculo de dúas transformadas rápidas de Fourier de tamaños menores $n_{1}$ e $n_{2}$ (coa condición de $n_{1}$ e $n_{2}$ seren coprimos).

Cifrado

Na sinatura de certificados HTTPS e durante o descifrado utilízase habitualmete o algoritmo RSA que usa o teorema chinés do resto.

Resolución de ambigüidade de rango

As técnicas de resolución de ambigüidade de rango utilizadas co radar de frecuencia de repetición de pulso medio poden verse como un caso especial do teorema chinés do resto.

Descomposición de funcións sobrexectivas de grupos abelianos finitos

Dada unha función sobrexectiva $\mathbb {Z} /n\to \mathbb {Z} /m$ de grupos abelianos finitos, podemos usar o teorema chinés do resto para dar unha descrición completa de calquera mapa deste tipo. En primeiro lugar, o teorema dá isomorfismos

${\begin{aligned}\mathbb {Z} /n&\cong \mathbb {Z} /p_{n_{1}}^{a_{1}}\times \cdots \times \mathbb {Z} /p_{n_{i}}^{a_{i}}\\\mathbb {Z} /m&\cong \mathbb {Z} /p_{m_{1}}^{b_{1}}\times \cdots \times \mathbb {Z} /p_{m_{j}}^{b_{j}}\end{aligned}}$

onde $\{p_{m_{1}},\ldots ,p_{m_{j}}\}\subseteq \{p_{n_{1}},\ldots ,p_{n_{i}}\}$ . Alén diso, para calquera mapa inducido

$\mathbb {Z} /p_{n_{k}}^{a_{k}}\to \mathbb {Z} /p_{m_{l}}^{b_{l}}$

da sobrexección orixinal, temos $a_{k}\geq b_{l}$ e $p_{n_{k}}=p_{m_{l}},$ xa que para un par de primos $p,q$, as únicas sobrexeccións diferentes de cero

$\mathbb {Z} /p^{a}\to \mathbb {Z} /q^{b}$

poden definirse se $p=q$ e $a\geq b$ .

Estas observacións son fundamentais para construír o anel de enteiros profinitos, que se dá como o límite inverso de todos estes mapas.

Teorema de Dedekind

Teorema de Dedekind sobre a independencia lineal dos caracteres. Sexa M un monoide e k un dominio integral, visto como un monoide considerando a multiplicación en k . Daquela calquera familia finita ( f_i )_i∈I de distintos homomorfismos monoides f_i : M → k é linealmente independente . Noutras palabras, toda familia (α_i)_i∈I de elementos α_i ∈ k que satisfai

$\sum _{i\in I}\alpha _{i}f_{i}=0$

debe ser igual á familia (0)_i∈I .

Proba. Primeiro supoña que k é un corpo, se non, substitúe o dominio integral k polo seu corpo cociente, e nada mudará. Podemos estender linealmente os homomorfismos monoides f_i : M → k a homomorfismos de k-álxebra (álxebra de corpo k) F_i : k[M] → k, onde k[M] é o anel monoide de M sobre k . Así, por linealidade, a condición

$\sum _{i\in I}\alpha _{i}f_{i}=0,$

produce

$\sum _{i\in I}\alpha _{i}F_{i}=0.$

Proseguimos, para i, j ∈ I; i ≠ j os dous mapas k -lineais F_i : k[M] → k e F_j : k[M] → k non son proporcionais entre si. En caso contrario f_i e f_j tamén serían proporcionais e, polo tanto, iguais xa que como homomorfismos monoides satisfán: f_i (1) = 1 =  f_j (1), o que contradí a suposición de que son distintos.

Polo tanto, os núcleos Ker F_i e Ker F_j son distintos. Xa que k[M]/Ker F_i ≅ F_i (k[M]) = k é un corpo, Ker F_i é un ideal máximo de k[M] para cada i en I . Como os ideais Ker F_i e Ker F_j son distintos e máximos tamén son coprimos sempre que i ≠ j . O teorema chinés do resto chinés (para aneis en xeral) produce un isomorfismo:

${\begin{aligned}\phi :k[M]/K&\to \prod _{i\in I}k[M]/\mathrm {Ker} F_{i}\\\phi (x+K)&=\left(x+\mathrm {Ker} F_{i}\right)_{i\in I}\end{aligned}}$

onde

$K=\prod _{i\in I}\mathrm {Ker} F_{i}=\bigcap _{i\in I}\mathrm {Ker} F_{i}.$

En consecuencia, o mapa

${\begin{aligned}\Phi :k[M]&\to \prod _{i\in I}k[M]/\mathrm {Ker} F_{i}\\\Phi (x)&=\left(x+\mathrm {Ker} F_{i}\right)_{i\in I}\end{aligned}}$

é sobrexectivo. Baixo os isomorfismos k[M]/Ker F_i → F_i (k[M]) = k, o mapa Φ corresponde a:

${\begin{aligned}\psi :k[M]&\to \prod _{i\in I}k\\\psi (x)&=\left[F_{i}(x)\right]_{i\in I}\end{aligned}}$

Agora,

$\sum _{i\in I}\alpha _{i}F_{i}=0$

produce

$\sum _{i\in I}\alpha _{i}u_{i}=0$

para cada vector (u_i)_i∈I na imaxe do mapa ψ . Dado que ψ é sobrexectivo, isto significa que

$\sum _{i\in I}\alpha _{i}u_{i}=0$

para cada vector

$\left(u_{i}\right)_{i\in I}\in \prod _{i\in I}k.$

En consecuencia, (α_i)_i∈I = (0)_i∈I . QED.

Véxase tamén

Bibliografía

• Bourbaki, N. (1989). Algebra I. Springer. ISBN 3-540-64243-9. 
• Dauben, Joseph W. (2007). "Chapter 3: Chinese Mathematics". En Katz, Victor J. The Mathematics of Egypt, Mesopotamia, China, India and Islam : A Sourcebook. Princeton University Press. pp. 187–384. ISBN 978-0-691-11485-9. 
• Dence, Joseph B.; Dence, Thomas P. (1999). Elements of the Theory of Numbers. Academic Press. ISBN 9780122091308. 
• Duchet, Pierre (1995). "Hypergraphs". En Graham, R. L.; Grötschel, M.; Lovász, L. Handbook of combinatorics, Vol. 1, 2. Amsterdam: Elsevier. pp. 381–432. MR 1373663. . See in particular Section 2.5, "Helly Property", pp. 393–394.
• Gauss, Carl Friedrich (1986). Disquisitiones Arithemeticae. Traducido por Clarke, Arthur A. (Second, corrected ed.). New York: Springer. ISBN 978-0-387-96254-2. 
• Ireland, Kenneth; Rosen, Michael (1990). A Classical Introduction to Modern Number Theory (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN 0-387-97329-X. 
• Kak, Subhash (1986). Computational aspects of the Aryabhata algorithm (PDF). Indian Journal of History of Science 21. pp. 62–71. 
• Katz, Victor J. (1998). A History of Mathematics / An Introduction (2nd ed.). Addison Wesley Longman. ISBN 978-0-321-01618-8. 
• Libbrecht, Ulrich (1973). Chinese Mathematics in the Thirteenth Century: the "Shu-shu Chiu-chang" of Ch'in Chiu-shao. Dover Publications Inc. ISBN 978-0-486-44619-6. 
• Ore, Øystein (1952). The general Chinese remainder theorem. The American Mathematical Monthly 59. pp. 365–370. MR 48481. doi:10.2307/2306804. 
• Ore, Oystein (1988) [1948]. Number Theory and Its History. Dover. ISBN 978-0-486-65620-5. 
• Pisano, Leonardo (2002). Fibonacci's Liber Abaci. Traducido por Sigler, Laurence E. Springer-Verlag. pp. 402–403. ISBN 0-387-95419-8. 
• Rosen, Kenneth H. (1993). Elementary Number Theory and its Applications (3rd ed.). Addison-Wesley. ISBN 978-0201-57889-8. 
• Sengupta, Ambar N. (2012). Representing Finite Groups, A Semisimple Introduction. Springer. ISBN 978-1-4614-1232-8. 
• University of Illinois Chicago. The Chinese Remainder Theorem (PDF). 
• Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford (2001). Introduction to Algorithms (Second ed.). MIT Press and McGraw-Hill. ISBN 0-262-03293-7. . See Section 31.5: The Chinese remainder theorem, pp. 873–876.
• Ding, Cunsheng; Pei, Dingyi; Salomaa, Arto (1996). Chinese Remainder Theorem: Applications in Computing, Coding, Cryptography. World Scientific Publishing. pp. 1–213. ISBN 981-02-2827-9. 
• Hungerford, Thomas W. (1974). Algebra. Graduate Texts in Mathematics, Vol. 73. Springer-Verlag. pp. 131–132. ISBN 978-1-4612-6101-8. 
• Knuth, Donald (1997). The Art of Computer Programming. 2: Seminumerical Algorithms (Third ed.). Addison-Wesley. ISBN 0-201-89684-2. . See Section 4.3.2 (pp. 286–291), exercise 4.6.2–3 (page 456).

Outros artigos

• Cobertura
• Principio de Hasse

Ligazóns externas

• Calculadora online dun sistema de congruencias
• Calculadora online do algoritmo de Euclides estendido
• Texto completo de Sun-tzu Suan-ching (Chinés)