Reconstrución 3D

Na Galipedia, a Wikipedia en galego.
Reconstrución 3D da anatomía xeral da vista lateral dereita dunha pequena lesma de mar Pseudunela viatoris.

En visión por ordenador e gráficos por ordenador, a reconstrución 3D é o proceso de capturar a forma e a aparencia de obxectos reais. Este proceso pódese realizar por métodos activos ou pasivos.[1] Se se permite que o modelo cambie a súa forma no tempo, isto denomínase reconstrución non ríxida ou espazo-temporal (tamén reconstrución 4D).[2]

Motivación e aplicacións[editar | editar a fonte]

A investigación da reconstrución 3D sempre foi un obxectivo difícil. Usando a reconstrución 3D pódese determinar o perfil 3D de calquera obxecto, así como coñecer a coordenada 3D de calquera punto do perfil. A reconstrución 3D de obxectos é un problema xeralmente científico e unha tecnoloxía básica dunha gran variedade de campos, como o deseño xeométrico asistido por ordenador (CAGD), gráficos por ordenador, animación por ordenador, visión por ordenador, imaxe médica, ciencia computacional, realidade virtual e medios dixitais etc. [3] Por exemplo, a información da lesión dos pacientes pódese presentar en 3D no ordenador, o que ofrece un enfoque novo e preciso no diagnóstico e, polo tanto, ten un valor clínico vital.[4] Os modelos dixitais de elevación (Digital elevation models) pódense reconstruír usando métodos como a altimetría láser aerotransportada [5] ou o radar de apertura sintética.[6]

Aplicacións:

A reconstrución 3D ten aplicacións en moitos campos. Inclúen:


A maioría dos algoritmos dispoñibles para a reconstrución 3D son extremadamente lentos e non se poden usar en tempo real. Aínda que os algoritmos presentados aínda están a comezar o seu desenvolvemento, pero teñen o potencial para un cálculo rápido.

Notas[editar | editar a fonte]

  1. Moons, Theo, Luc Van Gool, and Maarten Vergauwen. "3D reconstruction from multiple images part 1: Principles." Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision 4.4 (2010): 287-404.
  2. Zollhöfer, Michael, et al. "Real-time non-rigid reconstruction using an RGB-D camera Arquivado 08 de xullo de 2021 en Wayback Machine.." ACM Transactions on Graphics 33.4 (2014): 156.
  3. "The Future of 3D Modeling". GarageFarm.net. Consultado o 2024-02-16. 
  4. Zheng, Liping; Li, Guangyao; Sha, Jing (2007-05-01). "The survey of medical image 3D reconstruction". Fifth International Conference on Photonics and Imaging in Biology and Medicine (SPIE) 6534: 670–675. doi:10.1117/12.741321. 
  5. Vosselman, George, and Sander Dijkman. "3D building model reconstruction from point clouds and ground plans." International archives of photogrammetry remote sensing and spatial information sciences 34.3/W4 (2001): 37-44.
  6. Colesanti, Carlo, and Janusz Wasowski. "Investigating landslides with space-borne Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometry." Engineering geology 88.3-4 (2006): 173-199.
  7. Mahmoudzadeh, Ahmadreza; Golroo, Amir; Jahanshahi, Mohammad R.; Firoozi Yeganeh, Sayna (2019-01). "Estimating Pavement Roughness by Fusing Color and Depth Data Obtained from an Inexpensive RGB-D Sensor". Sensors (en inglés) 19 (7): 1655. ISSN 1424-8220. PMC 6479490. PMID 30959936. doi:10.3390/s19071655. 
  8. Zheng, Liping; Li, Guangyao; Sha, Jing (2007-05-04). Luo, Qingming; Wang, Lihong V.; Tuchin, Valery V.; Gu, Min, eds. "The survey of medical image 3D reconstruction": 65342K–65342K–6. doi:10.1117/12.741321. 
  9. Carranza, Joel, et al. "Free-viewpoint video of human actors." ACM Transactions on Graphics. Vol. 22. No. 3. ACM, 2003.
  10. Thrun, Sebastian. "Robotic mapping: A survey." Exploring artificial intelligence in the new millennium 1.1-35 (2002): 1.
  11. "3D Reconstruction of Urban Areas ; IEEE Conference Publication ; IEEE Xplore". ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/3dimpvt.2011.14. Consultado o 2024-02-16. 
  12. Xu, Fang, and Klaus Mueller. "Real-time 3D computed tomographic reconstruction using commodity graphics hardware Arquivado 19 de marzo de 2016 en Wayback Machine. ." Physics in Medicine & Biology 52.12 (2007): 3405.
  13. 13,0 13,1 Mortara, Michela, et al. "Learning cultural heritage by serious games." Journal of Cultural Heritage 15.3 (2014): 318-325.
  14. Bruno, Fabio; Bruno, Stefano; De Sensi, Giovanna; Luchi, Maria-Laura; Mancuso, Stefania; Muzzupappa, Maurizio (2010-01-01). "From 3D reconstruction to virtual reality: A complete methodology for digital archaeological exhibition". Journal of Cultural Heritage 11 (1): 42–49. ISSN 1296-2074. doi:10.1016/j.culher.2009.02.006. 
  15. Izadi, Shahram, et al. "KinectFusion: real-time 3D reconstruction and interaction using a moving depth camera." Proceedings of the 24th annual ACM symposium on User interface software and technology. ACM, 2011.
  16. Wang, Jun; Gu, Dongxiao; Yu, Zeyun; Tan, Changbai; Zhou, Laishui (2012-12-01). "A framework for 3D model reconstruction in reverse engineering". Computers & Industrial Engineering 63 (4): 1189–1200. ISSN 0360-8352. doi:10.1016/j.cie.2012.07.009. 
  17. Moeslund, Thomas B., and Erik Granum. "A survey of computer vision-based human motion capture." Computer vision and image understanding 81.3 (2001): 231-268.
  18. Hejrati, Mohsen, and Deva Ramanan. "Analysis by synthesis: 3d object recognition by object reconstruction." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014.
  19. Keskin, Cem, Ayse Erkan, and Lale Akarun. "Real time hand tracking and 3d gesture recognition for interactive interfaces using hmm." ICANN/ICONIPP 2003 (2003): 26-29.

Véxase tamén[editar | editar a fonte]

Outros artigos[editar | editar a fonte]

Ligazóns externas[editar | editar a fonte]


Este artigo tan só é un bosquexo
 Este artigo sobre informática é, polo de agora, só un bosquexo. Traballa nel para axudar a contribuír a que a Galipedia mellore e medre.
 Existen igualmente outros artigos relacionados con este tema nos que tamén podes contribuír.