Segmentación semántica

Na Galipedia, a Wikipedia en galego.
Saltar ata a navegación Saltar á procura

A segmentación semántica consiste en dividir unha imaxe dixital en varias rexións (grupos de píxeles) chamados segmentos. Máis especificamente, a segmentación é un proceso de clasificación de píxeles que asigna unha categoría a cada píxel da imaxe analizada[1].

O obxectivo da segmentación é localizar rexións significativas. A segmentación úsase tanto para localizar obxectos como para atopar os seus bordos dentro dunha imaxe. O resultado de segmentar unha imaxe é un conxunto de segmentos que cobren toda a imaxe sen superpoñerse. Pode representarse como unha imaxe de etiqueta (unha etiqueta por cada píxel) ou como un conxunto de contornos.

Exemplos de segmentación de obxectos

Aplicacións da segmentación semántica[editar | editar a fonte]

Algunhas das aplicacións prácticas da segmentación de imaxes son:

As aplicacións da segmentación semántica son moitas e son clave para o desenvolvemento da intelixencia artificial. De xeito que cada día hai novos usos na segmentación de obxectos como parte da visión artificial[2].

Notas[editar | editar a fonte]

  1. "Segmentación semántica". la.mathworks.com (en castelán). Consultado o 2021-02-01. 
  2. Mullany, Lila (2020-10-01). "Computer Vision on the Edge". Medium (en inglés). Consultado o 2021-02-01. 

Véxase tamén[editar | editar a fonte]

Ligazóns externas[editar | editar a fonte]