Aprendizaxe automática: Diferenzas entre revisións
Nova páxina: "A '''aprendizaxe automática''' (en inglés: ''machine learning'') é un subcampo da enxeñaría e da ciencia da computación que evolucionou do estudo de recoñecemento de padróns e da teoría da aprendizaxe computacional en intelixencia artificial<ref name=":0">{{citar web|url=https://www.britannica.com/technology/machine-learning|título=Definicion: machine learning|data=|acessodata=|obra=Enciclopedia Britannica|publicado=|primeiro=|lingua=inglés}}</ref>. En 1959, [..." |
(Sen diferenzas.)
|
Revisión como estaba o 17 de xullo de 2021 ás 18:03
A aprendizaxe automática (en inglés: machine learning) é un subcampo da enxeñaría e da ciencia da computación que evolucionou do estudo de recoñecemento de padróns e da teoría da aprendizaxe computacional en intelixencia artificial[1]. En 1959, Arthur Samuel definiu a aprendizaxe de máquina como o "campo de estudo que da aos computadores a habilidade de aprender sen seren explicitamente programados"[2]. A aprendizaxe automática explora o estudo e construcción de algoritmos que poden aprender dos seus erros e facer previsións sobre datos[3]. Estes algoritmos operan construindo un modelo a partir de inputs amostrais co fin de facer previsións ou decisións guiadas polos datos no canto de simplemente seguindo inflexibeis e estáticas instruccións programadas. Mentres que na intelixencia artificial existen dous tipos de raciocinio (o inductivo, que extrae regras e padróns de grandes conxuntos de datos, e o dedutivo), a aprendizaxe de máquina só se ocupa do indutivo.
- ↑ "Definicion: machine learning". Enciclopedia Britannica (en inglés).
- ↑ Phil Simon (2013). Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data. Wiley. p. 89. ISBN 978-1-118-63817-0.
- ↑ Ron Kohavi (1998). "Glossary of terms". Machine Learning 30: 271–274.