Python

Python
Ficheiro:Python-logo.gif
Paradigma	multiparadigma
Data	1990
Deseñador	Guido van Rossum
Tipo de dato	fuerte, dinámico
Influído por	ABC, TCL, Perl, Modula-3, Smalltalk
Influíu	Ruby, Boo

Python é unha linguaxe de programación creada por Guido van Rossum no ano 1990.

É comparado habitualmente con TCL, Perl, Scheme, Java e Ruby. Na actualidade Python desenvólvese como un proxecto de código aberto, administrado pola Python Software Foundation. A última versión estable da linguaxe é actualmente a 3.2.3 (11 de abril de 2012).

Historia e características

Python é considerado como "a oposición leal" a Perl, linguaxe co cal mantén unha rivalidade amigable. Os usuarios de Python consideran a este moito máis limpo e elegante para programar.

Python permite dividir o programa en módulos reutilizables desde outros programas Python. Vén cunha gran colección de módulos estándar que se poden utilizar como base dos programas (ou como exemplos para empezar a aprender Python). Tamén hai módulos incluídos que proporcionan E/S de ficheiros, chamadas ao sistema, sockets e ata interfaces a GUI (interfaz gráfica co usuario) como Tk, GTK, Qt entre outros...

Python é unha linguaxe interpretada, o que aforra un tempo considerable no desenvolvemento do programa, pois non é necesario compilar nin enlazar. O intérprete pódese utilizar de modo interactivo, o que facilita experimentar con características da linguaxe, escribir programas desechables ou probar funcións durante o desenvolvemento do programa. Tamén é unha calculadora moi útil.

O nome da linguaxe provén da afección do seu creador orixinal, Guido van Rossum, polos humoristas británicos Monty Python . O principal obxectivo que persegue esta linguaxe é a facilidade, tanto de lectura, como de deseño.

Un script en Python

Python é unha Linguaxe de programación orientada a obxectos e interpretada.

Paradigmas

Python é unha linguaxe de programación multiparadigma. Isto significa que máis que forzar aos programadores a adoptar un estilo particular de programación, permite varios estilos:Programación orientada a obxectos, programación estruturada, programación funcional e programación orientada a aspectos. Outros moitos paradigmas máis están soportados mediante o uso de extensións. Python usa tipado dinámico de datos e reference counting para o manexo de memoria. Unha característica importante de Python é a resolución dinámica de nomes, o que enlaza un método e un nome de variable durante a execución do programa.

Outro obxectivo do deseño da linguaxe era a facilidade de extensión. Novos módulos pódense escribir facilmente en C ou C++. Python pode utilizarse como unha linguaxe de extensión para módulos e aplicacións que necesitan dunha interfaz programable. Aínda que o deseño de Python é dalgún xeito hostil á programación funcional tradicional do Lisp, existen bastantes analoxías entre Python e as linguaxes minimalistas da familia do Lisp como pode ser Scheme.

Linguaxe interpretada

Unha das súas características fundamentais é ser unha linguaxe interpretada (igual que TCL, perl, etc), que pode ser executada en calquera sistema operativo, con tal de que este teña un intérprete desta linguaxe. Polo tanto, non se compila, senón un script interpretado pola máquina.

Filosofía da Linguaxe

Os usuarios de Python refírense a miúdo á Filosofía Python que é bastante análoga á filosofía de Unix. O código que segue os principios de Python de lexibilidade e transparencia dise que é "pythonico". Contrariamente, o código opaco ou ofuscado é bautizado como "non pythonico" ("unpythonic" en inglés). Estes principios foron famosamente descriptos polo desarrollador de Python Tim Peters en O Zen de Python:

Bonito é mellor que feo.
Explícito é mellor que implícito.
Simple é mellor que complexo.
Complexo é mellor que complicado.
Plano é mellor que aglomerado.
Escaso é mellor que denso.
A lexibilidade fai a diferenza.
Os casos especiais non son tan especiais como para quebrar as regras.
Aínda que a practicidade venza a pureza.
Os erros nunca deben pasar silenciosamente.
A menos que sexan explicitamente silenciados.
Diante da ambigüidade, recuse a tentación de adiviñar.
Debe haber un -- e preferencialmente só un -- xeito obvio de facer algo.
Aínda que ese modo poida non ser obvio á primeira vista a menos que vostede sexa holandés.
Agora é mellor que nunca.
Aínda que nunca frecuentemente sexa mellor que *exactamente* agora.
Se a implementación é difícil de explicar, é unha má idea.
Se a implementación é fácil de explicar, pode ser unha boa idea.
Os “espazos de nomes” son unha grande idea -- faremos máis desas!

Elementos da linguaxe

Python foi deseñado para ser lido con facilidade. Entre outras cousas utilízanse palabras en inglés onde outras linguaxes utilizarían símbolos (por exemplo, os operadores lóxicos || e && en Python escríbense or e and, respectivamente).

No canto de delimitar os bloques de código mediante o uso de chaves ({}), Python utiliza a indentación. Isto fai que a mesma sexa obrigatoria, axudando á claridade e consistencia do código escrito (ata entre varios desarrolladores):

Función factorial en C	Función factorial en Python
int factorial(int x) { if (x == 0) return 1; else return x*factorial(x - 1); }	def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x-1)

Comentarios

Os comentarios inícianse co símbolo #, e esténdense ata o final da liña.

Variables

As variables escríbense de forma dinámica. O signo igual (=) úsase para asignar valores ás variables:

x = 1
x = 'texto' # isto é posible porque as variables son dinámicamente tipadas

Tipos de datos

Os tipos de datos pódense resumir nesta táboa:

Tipo	Clase	Notas	Exemplo
str	String	Inmutable	'Wikipedia'
unicode	String	Versión Unicode de code <>str	ou'Wikipedia'
list	Secuencia	Mutable, pode conter diversos tipos	[4.0, 'string', True]
tuple	Secuencia	Immutable	(4.0, 'string', True)
set	Conxunto	Mutable, sen orde, non contén duplicados	set([4.0, 'string', True])
frozenset	Conxunto	Inmutable, sen orde, non contén duplicados	frozenset([4.0, 'string', True])
dict	Mapping	Grupo de pares claves, valor	{'key1': 1.0, 'key2': False}
int	Número enteiro	Precisión fixa	42
long	Número enteiro	Precisión arbitraria	42L ou 456966786151987643L
float	Número	Coma flotante	3.1415927

Tuplas e Listas

• Para declarar unha lista, basta empregar os corchetes([ ]), mentres que para declarar unha tupla débense usar o paréntese ().
• Tanto as listas como as tuplas poden conter elementos de diferentes tipos.
• Para acceder aos elementos dunha lista ou tupla, utilízase un índice enteiro. Pódense utilizar índices negativos para acceder elementos a partir do final do array.
• As listas caracterízanse por ser mutables, é dicir, pódese cambiar o seu contido, mentres que non é posible modificar o contido dunha tupla xa creada, posto que é inmutable.

>>> lista = ['aaa', 1, 90]
>>> lista[-1]
90
>>> lista[0] = 'aaa'
>>> lista[0:2]
['aaa', 1]
 
>>> tupla = (1, 2, 3)
>>> tupla[0] = 2
 ( xera un erro )
>>> tupla[0]
1
>>> otratupla = (tupla, ('a', 'b')) # é posible aniñar tuplas

Dicionarios

Os dicionarios decláranse entre chaves ({}), a que pode conter pares de valores separados por dous puntos (:).

Neste exemplo, percórrese a estrutura de dicionario, e imprímese o seu contido da forma crave=valor

>>> dict = {"dia": 24, "mes": "agosto"}
>>> for k in dict:
...    print("%s=%s" % (k, dict[k]))
 
dia=24
mes=agosto

Conxuntos

Os conxuntos decláranse mediante a instrución set. Os sets non permiten ter elementos repetidos.

>>> conj = set(['a','b','a'])
>>> print(conj)
set('a','b')

Funcións

As funcións defínense coa palabra chave def, seguida do nome da función e os seus parámetros. Outra forma de crear funcións, aínda que máis limitada, é coa palabra chave lambda (que aparece en linguaxes funcionais como Lisp).

>>> f = lambda x: x+2
>>> f(4)
6

Sistema de obxetos

En Python, todo é un obxecto (ata as clases). As clases, ao ser obxectos, son instancias dunha metaclase. Python ademais soporta herdanza múltiple e polimorfismo.

Biblioteca estándar

Python vén con baterías "incluídas"

Python ten unha gran librería estándar, usada para unha diversidade de tarefas. Isto vén da filosofía "baterías incluídas" ("batteries included") para módulos de Python. Os módulos da biblioteca estándar poden ser mellorados por módulos personalizados escritos tanto en C ou en Python. Debido á gran variedade de ferramentas incluídas na biblioteca estándar combinada coa habilidade de usar linguaxes de baixo nivel como C e C++, os cales son capaces de interactuar con outras bibliotecas, Python é unha linguaxe que combina a súa clara sintaxe co inmenso poder de linguaxes menos elegantes.

Manexo de excepcións

Python soporta e usa intensamente o manexo de excepcións en execución (incluso é posible tratar a excepción de "erro sintáctico").

Implementaciones

Python posúe diversas implementaciones:

• CPython é a implementación orixinal, dispoñible para varias plataformas no sitio oficial de Python.
• IronPython é a implementación para .NET
• Stackless Python é a variante de CPython que trata de non usar o stack de C (www.stackless.com)
• Jython é a implementación feita en Java
• Pippy é a implementación realizada para Palm (pippy.sourceforge.net)
• PyPy é Python totalmente escrito en Python (codespeak.net/pypy)

Licenzas

Python posúe unha licenza de código aberto, denominada Python Software Foundation License, que é compatible coa licenza GPL. Esta licenza non obriga a liberar o código fonte ao distribuír os arquivos binarios.

Utilización

Debido á súa potencia, a ser orientado a obxectos, así como á gran cantidade de librarías que trae incluídas (como por exemplo librarías gráficas), é unha linguaxe multi-propósito, tanto para scripting como para aplicacións máis serias. A modo de exemplo, Google usa Python para multitude de tarefas, incluindo os backends de aplicacions web tales como Gmail.

Fundamentalmente, debido á capacidade de orientación a obxectos, ten unha vantaxe considerable fronte a linguaxes de propósito similar, tal como TCL.

Véxase tamén

Outros artigos

• Perl
• TCL
• Java
• Ruby

Ligazóns externas

• Páxina oficial de python (en inglés)
• Documentación sobre python (en castelán)
• Videoxogos con python (en inglés)