Teorema de Bayes

Na Galipedia, a Wikipedia en galego.


En Probabilidade e Estatística, o Teorema de Bayes (tamén coñecido como Regra de Bayes ou Fórmula de Bayes) é un resultado que evidencia a importancia das probabilidades condicionadas. É de interese para a ciencia en todas as súas ramas, xa que permite a comprensión da probabilidade de aspectos causais unha vez observados os seus efectos. Derívase dos Axiomas de Probabilidade.

Formulación[editar | editar a fonte]

A regla de Bayes relaciona as probabilidades totais P(A) e P(B) de dous sucesos A e B e as probabilidades condicionadas P(A|B) e P(B|A) de A dado B e viceversa.

Formalmente, representase como:

P(A|B) = \frac{P(B | A)\, P(A)}{P(B)}\cdot \,

Historia[editar | editar a fonte]

O teorema de Bayes debe o seu nome ao Reverendo Thomas Bayes (1701–1761), que foi o primeiro en mostrar cómo usar novas evidencias para modificar crenzas. A formulación moderna débese a Pierre-Simon Laplace, que o publicou en 1812 na súa obra Théorie analytique des probabilités.