Guavanina-2
A guavanina-2 foi o primeiro antibiótico deseñado por computador[1] grazas ao uso da intelixencia artificial.
En 2015, o equipo liderado por César de la Fuente no De la Fuente Lab da Universidade de Pensilvania creou un algoritmo baseado no proceso evolutivo de Darwin coa intención de explorar distintas secuencias de péptidos para detectar moléculas con potencial antimicrobiano. Ese algoritmo logrou evolucionar as moléculas de forma que mellorou a súa actividade antibiótica. Para validar as propostas realizadas polo computador, o equipo do laboratorio sintetizou químicamente as moléculas e probounas con bacterias clinicamente relevantes. Os resultados proporcionados pola guavanina-2 foron os máis prometedores, conseguindo matar bacterias de forma moi potente en doses moi baixas e esterilizar completamente os cultivos bacterianos no laboratorio.[1]
O comportamento antimicrobiano da guavanina-2 difire do dos antibióticos convencionais, xa que ataca ás bacterias hiperpolarizando a membrana en lugar de despolarizándoa. Este achado supuxo un dos primeiros exemplos das propiedades emerxentes da IA na bioloxía e mostrou o potencial que teñen as máquinas para o desenvolvemento de moléculas antimicrobianas, abrindo novas posibilidades no descubrimento de antibióticos.[2]
Notas
[editar | editar a fonte]- ↑ 1,0 1,1 Porto, William F.; Irazazabal, Luz; Alves, Eliane S. F.; Ribeiro, Suzana M.; Matos, Carolina O.; Pires, Állan S.; Fensterseifer, Isabel C. M.; Miranda, Vivian J.; Haney, Evan F. (2018-04-16). "In silico optimization of a guava antimicrobial peptide enables combinatorial exploration for peptide design". Nat Commun (en inglés) 9 (1): 1490. ISSN 2041-1723. doi:10.1038/s41467-018-03746-3. Consultado o 2024-11-27.
- ↑ Trafton, Anne (2018). "Biological engineers discover new antibiotic candidates". mit.edu (en inglés). Consultado o 30 de novembro de 2024.
Véxase tamén
[editar | editar a fonte]Ligazóns externas
[editar | editar a fonte]- De la Fuente Lab (en inglés)