Linguaxe de programación R

R

Deseñador:	R Foundation
Licenza de software:	GPL
Web:	www.r-project.org

R é unha linguaxe e contorna de programación para análise estatística e gráfico.

Trátase dun proxecto de software libre, resultado da posta en funcionamento GNU da premiada linguaxe S. R e S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, as dúas linguaxes máis utilizados en investigación pola comunidade estatística, sendo ademais moi populares no campo da investigación biomédica, a bioinformática e as matemáticas financeiras. A isto contribúe a posibilidade de cargar diferentes librerías ou paquetes con finalidades específicas de cálculo ou gráfico.

O proxecto máis coñecido desenvolvido sobre R é Bioconductor. Rmetrics está orientado á análise dos mercados financeiros e a valoración de instrumentos de investimento.

R distribúese baixo a licenza GNU GPL e está dispoñible para os sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix e GNU/Linux.

Ademais, R pode integrarse con distintas bases de datos e existen librerías que facilitan a súa utilización desde linguaxes de programación interpretados como Perl e Python ou en linguaxes de código compilado, por exemplo, C ou Fortran. Unha ampla colección de librerías atópanse en CRAN.

Algunhas das características máis relevantes de R son que se trata dun linguaxe interpretada e que está orientado a obxectos.

Véxase tamén

• GNU Octave
• Maxima
• Gnumeric
• Gretl
• WinBUGS http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/
• Tinn-R http://www.sciviews.org/Tinn-R/

Alternativas comerciais

• S-Plus http://www.insightful.com/products/splus/default.asp
• SPSS http://www.spss.com
• Minitab http://www.minitab.com
• SAS http://www.sas.com

Ligazóns externas

• O proxecto R
• The R Reference Manual - Base Package by the R Development Core Team. ISBN 0-9546120-0-0 (vol. 1), ISBN 0-9546120-1-9 (vol. 2)
• Colección librerías en CRAN (Comprehensive R Arquive Network)
• R-Wiki
• Interfaz Web para R
• R Graph Gallery

Documentación en español

• R para Principiantes, a versión en español de R “for Beginners”, traducido por Jorge A. Afumada (PDF).
• Versión en español de An “Introduction to R” por Andrés González e Silvia González (PDF).
• “Gráficos Estatísticos con R” por Juan Carlos Correa e Nelfi González (PDF).
• Cartas sobre Estatística da Revista Arxentina de Bioingeniería por Marcelo R. Risk (PDF).
• Introdución ao uso e programación do sistema estatístico R por Ramón Díaz-Uriarte, transparencias preparadas para un curso de 16 horas sobre R, dirixido principalmente a biólogos e especialistas en bioinformática (PDF).